SharePointの資料を、そのままAI検索に
普段お使いのSharePointのフォルダを指定するだけで、PDF・Word・PowerPointが検索対象になります。資料を別のシステムへ移し替える必要はありません。今のファイル運用を変えずに、社内AIを始められます。
探す時間を、考える時間へ。
PDF・Word・PowerPointをそのまま取り込み、出典付きで回答する社内向けRAGシステム「Selva AI Knowledge RAG」。
セルバは、社員が毎日使いたくなる社内AI検索を、SharePoint連携からUI・運用まで、ワンストップで構築します。
社内AIは「ChatGPTを導入すれば完成」ではありません。自社の資料を知らないAIは、業務の質問に正確に答えられないからです。導入後に直面するのが、以下のような現実です。
必要な資料がSharePointのどこにあるか分からず、探すだけで時間が過ぎる
同じ質問が何度もベテランや管理部門に集中している
ChatGPTを導入したが、社内の情報には答えられない
AIの回答が本当に正しいのか、根拠を確認できない
機密情報を外部のAIに渡していいのか不安で、活用が進まない
生成AIを業務に組み込む相談先が見つからない
普段お使いのSharePointのフォルダを指定するだけで、PDF・Word・PowerPointが検索対象になります。資料を別のシステムへ移し替える必要はありません。今のファイル運用を変えずに、社内AIを始められます。
回答の下に、根拠となったファイル名・該当箇所の抜粋・SharePointへのリンクを表示します。資料にないことは「該当する情報がありません」と返す設計です。AIの回答をその場で確認できるので、業務でも安心して使えます。
SharePointに資料を追加・更新したら、同期ボタンを押すだけで検索対象に反映されます。更新日時で差分を判定するので、情報が古いままになる心配がありません。
Azure OpenAIとAzure AI Searchを採用し、社内データがAIモデルの学習に使われない構成で構築します。認証にはMicrosoft Entra IDを利用します。Microsoft 365をお使いの企業なら、既存のセキュリティ方針に沿って導入できます。
検索方式(ベクトル+キーワードのハイブリッド検索)、資料の分割の粒度、回答のルールを、御社の資料と業務に合わせて調整します。コードを直接把握している開発会社だから、「思った回答が出ない」を改善し続けられます。
データベース型Webサービスを>累計120件以上構築してきたセルバが、要件整理から保守までワンストップで対応します。導入後も質問ログを分析し、回答精度の改善を続けます。
新しいツールの定着を待たずに、今ある資料と環境で社内AIを始められます。
資料の取り込みから検索、回答、出典表示、運用管理まで、社内AI検索に必要な機能をまとめて提供します。
御社の業務に合わせた機能追加にも対応します。
指定フォルダ配下の資料を、Microsoft Graph経由で安全に取得します。
機能フォルダ指定 / ファイル一覧・更新日時の取得
PDF・Word・PowerPointから本文を抽出し、検索しやすい単位に分割します。
機能テキスト抽出 / チャンク分割 / ページ・スライド番号の保持
意味で探すベクトル検索と、言葉で探すキーワード検索を組み合わせます。
機能ベクトル検索 / キーワード検索 / フォルダでの絞り込み
検索した資料だけを根拠に、日本語で分かりやすく回答します。
機能要約回答 / 該当なし時の明示 / 回答ルールの設定
回答の根拠となった資料を、ワンクリックで確認できます。
機能ファイル名 / 該当箇所の抜粋 / SharePointリンク
資料の追加・更新を、ボタン1つで検索対象に反映します。
機能手動同期 / 差分更新 / 同期状況の表示 / 定期自動同期(オプション)
質問・回答・参照資料を1画面で把握できる、迷わない画面です。
機能チャット形式 / 参照資料カード / スマホ対応
取り込み済みの資料や同期状況を、担当者が確認できます。
機能文書一覧 / 同期履歴 / 接続状態の確認
よくある質問や答えられなかった質問を把握し、資料整備に活かせます。
機能質問ログ / 利用した資料の記録 / エラーログ
営業
カスタマーサポート
総務・人事
情報システム
法務・契約
製造・品質管理
建設・設計
教育・研修
セルバは、大規模な会員制Webサービスや業務システムを数多く開発してきました。守秘義務のため非公開の実績も多数あります。
Selva AI Knowledge RAG
汎用生成AIチャット
SaaS型社内AI検索
※○△×は一般的な傾向です。製品により異なります。
工程
内容
よくある失敗
Selva AI Knowledge RAGなら
対象資料提案書・製品資料・導入事例
質問例「製造業向けの過去の提案事例を教えて」
効果提案書作成の時間短縮、新人の早期戦力化
対象資料就業規則・経費規程・各種マニュアル
質問例「出張の宿泊費の上限は?」
効果総務・人事への問い合わせ削減
対象資料製品マニュアル・FAQ・対応履歴
質問例「エラーコードE-102の対処法は?」
効果一次回答のスピードと品質の均一化
対象資料IT手順書・設定マニュアル
質問例「VPNに接続できないときの手順は?」
効果定型的な問い合わせの自己解決
対象資料契約書・雛形・社内基準
質問例「秘密保持契約の有効期間の社内基準は?」
効果条項の横断確認と確認漏れの防止
対象資料作業標準書・不具合報告・検査基準
質問例「過去に同様の不具合はあった?」
効果ベテランの知見の共有、技術の承継
対象資料仕様書・議事録・過去案件資料
質問例「〇〇工法を採用した過去案件は?」
効果過去案件の再利用と設計の効率化
対象資料研修資料・業務マニュアル
効果OJT負担の軽減と立ち上がりの快速化
Selva AI Knowledge RAGは、その資料を「質問すれば答えてくれる社内の知恵」に変えます。まずは1つの部門、1つのフォルダから、小さく始められます。
対象の資料量や利用人数、必要な機能に合わせてご提案します。まずは小さく始めて効果を確かめることもできます。
金額はすべて税抜きです。Azureの利用料はお客様の実費として別途請求します(小規模なら月3〜5万円程度)。公開前に、社内の開発工数から見た原価で利益が出るかを確認してください。
利用人数によって料金が変わらない、定額制の社内AI
初期費用 50万〜80万円
月額(保守・運用) ー
対象:御社の資料1フォルダ、4週間
内容
御社の実際の資料で回答精度を検証 / 検証レポート
おすすめ
初期費用 150万円〜
月額(保守・運用) 5万円〜
対象:1部門・1フォルダ
内容
SharePoint連携 / 出典付き回答 / 手動同期 / 標準チャットUI / 質問ログ
おすすめ
初期費用 300万〜500万円
月額(保守・運用) 10万円〜
対象:複数部門・複数フォルダ
内容
スモールスタート+定期自動同期 / 管理画面 / 精度チューニング / 部門別のフォルダ絞り込み
おすすめ
初期費用
800万円〜
(個別見積)
月額(保守・運用) 20万円〜
対象:全社・大規模
内容
スタンダード+権限連携 / SharePoint・Teams連携 / 既存システム連携 / 専用環境
おすすめ
• 有償PoCの費用は、本契約時に初期費用へ充当します。
• 月額料金は利用人数に関係なく一定です。社員全員が使っても、ライセンス料は増えません。
• Azureの利用料は別途、実費でご請求します(小規模なら月3〜5万円程度)。
オプション
内容
価格の目安
社内業務を効率化するAIシステムの導入は、デジタル化・AI導入補助金(旧IT導入補助金)やものづくり補助金などの対象になるケースがあります。セルバでは、活用できる補助金のご相談から申請支援まで対応しています。
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