AIを導入するだけで終わらせない。
業務と事業を変えるAI・AX構想を設計します。
セルバの「AI・AX構想策定／業務改革支援」は、生成AIの導入を検討している企業に対し、
現状業務の整理からAI活用テーマの選定、ロードマップ策定、PoC、本番導入、社内定着までを一貫して支援するサービスです。
AIツールありきではなく、業務課題や経営課題から逆算し、実際の業務改善や利益創出につながるAI活用を設計します。
業務分析 × AI活用構想 × システム開発 × 導入定着
＼ 企画段階からご相談いただけます。 ／
AI・AX導入について無料相談するこうしたお悩みセルバの「AI・AX構想策定／業務改革支援」が解決します。
業務課題や経営課題を整理し、AIを活用する優先順位を明確にします。
削減できる工数、コスト、売上への影響を整理し、投資判断に必要な材料を作ります。
いきなり大規模開発を行わず、小さく試して精度や費用対効果を確認します。
既存業務にAIを付け足すだけでなく、AIを前提とした業務プロセスに見直します。
構想策定だけでなく、RAG、AIエージェント、業務システム連携まで対応します。
単にChatGPTなどの生成AIツールを導入するだけでは、企業全体の業務改善につながらないことがあります。
例えば、担当者が文章作成にChatGPTを利用するだけであれば、個人単位の生産性は上がります。しかし、その前後に人による情報収集、転記、確認、承認、システム入力が残っていれば、業務全体の効率は大きく変わりません。
同様に、AIが回答を作成しても、その後に人が別システムへ転記していれば、二重入力の手間は残ったままです。AIの「精度」ではなく、AIの前後にある業務プロセスまで含めて再設計することが、成果を左右します。
AI導入で成果を出すためには、AIが担当する作業だけでなく、業務全体を見直す必要があります。
セルバでは、現状の業務フローや課題を整理し、次の観点からAI活用を設計します。
構想策定だけで終わらず、PoC、システム開発、運用設計、社内定着まで一貫して支援します。
業務量、作業時間、属人性、データ量、システム連携の難易度などを確認し、AI活用に適した領域を整理します。
経営戦略、事業戦略、現場業務、情報システムの状況を踏まえ、短期的な業務改善と中長期的なAX構想を整理します。
短期間で効果を出せるテーマと、中長期で取り組むべきテーマを切り分け、段階的な導入計画を作成します。
生成AIは、対象業務や利用データによって回答精度や効果が大きく異なります。そのため、初期段階で技術的な実現可能性と業務上の効果を確認することが重要です。
PoCの結果を基に、継続、改善、対象変更、中止の判断材料を整理します。
例えば、従来は担当者が資料を読み、情報を整理し、システムへ入力していた業務について、AIが情報を抽出・分類・入力し、人は確認と例外対応に集中する流れへ変更します。
セルバでは、システム開発と業務運用の双方から、安全にAIを利用するための方針を整理します。
Microsoft 365、Azure、既存の社内認証基盤を踏まえた設計もご相談いただけます。
経営層、AI推進部門、情報システム部門、現場部門、それぞれの役割を整理し、継続的にAI活用を進める体制を構築します。
一般的なコンサルティング会社では、構想策定やロードマップ作成までを担当し、システム開発は別会社になることがあります。
一方、システム開発会社では、決められた要件に沿って開発することが中心となり、業務改革や費用対効果の整理まで対応できないことがあります。
セルバは、業務整理、要件定義、PoC、システム開発、運用まで一貫して対応します。
実現可能性を考慮した構想を策定できるため、「構想はできたが実装できない」「開発したが現場で使われない」といった問題を防ぎます。
すべての業務にAIが適しているわけではありません。
単純なルールで処理できる業務は、従来のシステムやRPAで自動化した方が、精度やコストの面で適している場合があります。
セルバでは、AI、システム開発、RPA、ワークフロー改善、運用変更などを比較し、課題に合った方法をご提案します。
AIを導入することではなく、業務改善と事業成果を目的とします。
生成AIを実際の業務で利用するには、AI単体ではなく、既存システムとの連携が必要です。
セルバは、Webシステムやデータベース型システムの企画・開発・運用を行ってきました。
その経験を活かし、次のような連携にも対応します。
AI導入プロジェクトでは、PoCの精度確認だけで終了してしまうことがあります。
本番導入には、回答精度以外にも、権限管理、ログ、障害対応、データ更新、利用コスト、現場の運用など、多くの検討が必要です。
セルバでは、PoC段階から本番運用を想定して設計します。
＜本番運用で検討する項目＞
AIを導入しても、効果を測定できなければ継続投資の判断ができません。 導入前の業務時間やコストを確認し、導入後と比較できるKPIを設定します。
＜KPI例＞
企業内でのAI活用では、利便性だけでなく安全性が重要です。
セルバでは、企業の情報管理方針やシステム環境に合わせて、データ、権限、ログ、利用ルールを整理します。
必要に応じて、Microsoft 365やAzure環境を利用した構成、外部AIサービスへデータを送信しない構成、社内データへのアクセス制御なども検討します。
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項目
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一般的なAIコンサル・SIer | セルバのAI・AX構想策定／業務改革支援 |
|---|---|---|
| 対応範囲 | 構想策定のみ、または開発のみで完結することが多い | 構想策定〜PoC〜システム開発〜社内定着まで一気通貫 |
| 提案の起点 | 「AIツールをどう導入するか」が前提 | 業務課題・経営課題から逆算してAI活用を設計 |
| PoCの位置づけ | PoCの精度確認で終了しがち | 本番運用（権限・ログ・運用体制）を前提にPoCを設計 |
| 費用対効果 | 定性的な説明にとどまることがある | 工数・コスト・売上影響を数値化し、投資判断材料を作成 |
| 導入後の定着 | ツール導入後のフォローが手薄になりやすい | 研修・運用ルール整備・KPIモニタリングまで伴走 |
| システム連携 | 既存システムとの連携は別途対応・別会社が担当 | Webシステム・基幹システム・Microsoft 365等の連携に自社対応 |
課題
生成AIツールを一部のエンジニアが利用していたものの、部門ごとに利用方法が異なり、効果が可視化されていませんでした。
支援内容
支援の成果
課題
顧客面談後の記録作成、商品比較、提案書作成、社内確認などに時間がかかり、営業担当者の負担が大きくなっていました。
支援内容
支援の成果
課題
過去の不具合報告書や技術資料が複数の場所に保存され、必要な情報を探すために時間がかかっていました。
支援内容
支援の成果
課題
申請、承認、資料共有、問い合わせ対応がメールやExcel中心となっており、担当者による確認・転記作業が発生していました。
支援内容
支援の成果
ご相談内容や対象部門、業務数、PoCの有無によって費用が異なります。
初回相談後、対象範囲と成果物を明確にしたうえでお見積もりします。
現在の業務や課題をヒアリングし、AI活用候補と優先順位を整理するプランです。
主な内容
複数部門・複数業務を対象に、AI・AX構想と導入ロードマップを策定します。
主な内容
選定したAI活用テーマについて、プロトタイプを作成し、精度や効果を検証します。
主な内容
AI導入プロジェクトのPM・PMOとして、構想策定、PoC、本番導入、社内定着を継続的に支援します。
主な内容
RAG、AIエージェント、チャットボット、AI-OCR、業務システム連携などの開発を行います。
費用は、機能、対象データ、外部システム連携、セキュリティ要件、利用人数などによって異なります。
※交通費、外部サービス利用料、AI API利用料、クラウド利用料は別途となる場合があります。
※対象部門や業務数によって費用が変動します。
※補助金を活用できる可能性についてもご相談いただけます。
現在の課題、AI導入の検討状況、対象業務、社内体制などを確認します。
AIの利用方法が決まっていない段階でも問題ありません。
経営層、事業部門、情報システム部門、現場担当者へヒアリングを行い、業務や課題を整理します。
必要に応じて、既存資料、業務フロー、システム構成、利用データを確認します。
AIによる効果、実現難易度、データの有無、システム連携、セキュリティなどを評価し、優先テーマを決定します。
目指す業務プロセス、システム構成、推進体制、概算費用、スケジュールを整理します。
小規模な範囲でプロトタイプを作成し、技術的な実現性と業務上の効果を検証します。
PoCの結果を踏まえ、既存システム連携、権限管理、ログ管理などを含む本番システムを開発します。
利用ルール、マニュアル、研修、問い合わせ体制を整備し、現場への定着を支援します。
利用状況とKPIを確認し、回答精度、業務フロー、対象範囲を継続的に改善します。
AI導入を「試した」で終わらせず、
業務と事業の成果につなげます。
AI導入を成功させるために重要なのは、最新のAIツールを導入することではありません。
これらを整理し、実際の業務で継続して利用できる状態を作ることが重要です。
セルバは、AI活用の企画段階から、PoC、システム開発、導入、定着まで伴走します。
といった段階から、お気軽にご相談ください。
AI・AX導入を無料で相談する企画段階から一緒に伴走します。
