AIマッチングの前に見直すべきこと｜求人・求職者・案件データを活かすための設計
AIマッチング導入前に見直すべきデータ設計を解説。求人・求職者・案件データを活かす条件定義と運用方法を紹介します。
取引実績
スタートアップから大企業のお客様まで
幅広く120社以上の支援実績
他社との違い
業務フローにAIを組み込む
今ある業務を分析し、AIを使うべき工程を見極めて仕組み化
AI単体ではなく業務全体を設計
問い合わせ対応や見積作成など、日常業務の中にAIを組み込む
既存業務をAIで効率化
既存システムとAIを連携
基幹・販売・顧客管理など、現在利用中のシステムとAIを連携
システム開発会社だから連携まで対応
CRMや基幹システムから情報を取得し、AIが回答・分析・登録
既存システム×AIを実現
社内データをAIで活用
社内に蓄積された資料やデータをAIが利用できる仕組みに変換
会社独自の情報をAIの力に
マニュアルや過去資料を参照して回答する社内AIを構築
社内ナレッジをAI化
定型業務をAIで自動化
人が繰り返している判断・入力・作成業務をAIとシステムで自動化
AIとプログラムを組み合わせて自動化
メール確認から情報抽出、システム登録、通知まで一連で自動処理
AIで業務を自動運転
安全に使えるAI環境を構築
権限管理やログ管理など、企業で安全に利用するための機能も実装
機密情報を扱う業務にも対応
部署・ユーザーごとに利用できる情報を制御した社内AIを構築
企業向けの安全なAI活用
導入後も改善できる
AIを作って終わりではなく、実際の利用状況を見ながら継続改善
PoCから本番運用・改善まで対応
利用ログや現場の声をもとに、回答精度や業務フローを改善
使われ続けるAIを構築
AI・AX導入ナレッジ
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お知らせ
- 2026年7月17日
- セルバのAI導入支援のページを公開しました