補助金×AI投資で、経営を加速させる
― 年商1~10億円の企業が「導入」ではなく「仕組み化」で勝つ方法 ―

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生成AIの活用は、多くの企業で始まっています。
しかし実際には、個人利用や単発活用にとどまり、経営成果につながっていないケースが少なくありません。

今回のウェビナーでは、AIを“便利なツール”として導入するのではなく、
業務に組み込んで“仕組み化”するための考え方を整理した上で、補助金を活用して投資判断を前倒しする方法を解説します。

さらに、主要な補助金制度の使い分け、採択される設計の考え方、投資回収のモデルケースまでを体系的にご紹介します。

おすすめの対象者の方

  • AI導入に関心はあるが、何に使うべきか整理できていない経営者・役員の方
  • 生成AIを単発利用しているものの、業務全体の効率化や仕組み化まで進められていない企業の方
  • 人手不足、属人化、固定費上昇などの課題に対して、AIによる業務改革を本格検討したい方
  • AI投資を進めたいが、費用負担の大きさから意思決定が止まっている方
  • ものづくり補助金、省力化補助金、新事業進出補助金、IT導入補助金などの中から、自社に合う制度を知りたい方
  • AIシステム構築と補助金活用を、一気通貫で相談できるパートナーを探している方

ウェビナー内容

第1部:AIを使える会社と、使えない会社の決定的な違い

AIは確かに便利ですが、単発の時短だけでは経営成果につながりません。
本パートでは、「個人利用」から「業務の仕組み化」へ進める重要性を整理し、AI活用の差が今後どのように企業競争力の差につながるのかを解説します。

第2部:補助金は“資金援助”ではなく、経営を加速させるレバーである

補助金は単なる資金支援ではなく、AI・DX・省力化・新事業といった国の重点領域への投資を後押しする制度です。
本パートでは、主要4制度の違いと使い分け、実質負担額の考え方、そして「経営課題 → AI設計 → 補助金適合」という正しい順番を解説します。

第3部:採択されるAI投資は“設計力”で決まる

補助金申請で重要なのは、文章力ではなく設計力です。
本パートでは、不採択になりやすい典型例、採択される企業に共通する要素、AI活用設計の考え方、制度ロジックとの整合性、さらに投資6,000万円・実質負担3,000万円の設計例や、18か月回収のモデルケースを紹介します。

第4部:30秒診断とAI投資診断レポートのご案内

最後に、自社がどの補助金タイプに近いのかを短時間で確認できる「30秒診断」と、想定投資額・適合制度・補助率・実質負担額・回収期間を整理する「AI投資診断レポート」についてご案内します。

ウェビナー概要

テーマ補助金×AI投資で、経営を加速させる
形式オンラインウェビナー
対象年商1~10億円規模の中小企業経営者・役員の方を中心に、
AI活用や補助金活用を検討している企業
主な内容・AI活用が経営成果につながる企業と、つながらない企業の違い
・AIを“導入”で終わらせず、“仕組み化”する考え方
・主要補助金制度の使い分けと活用ポイント
・採択されるAI投資設計の考え方
・投資回収モデルと実質負担の考え方
・ AI投資診断レポートの案内
参加メリット・AI投資が、どの補助金制度と相性が良いか整理できる
・AI投資を“なんとなく”ではなく、“経営判断できる形”で考えられる
・自社で進めるべきか、外部支援を活用すべきかの判断材料が得られる

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中山 健のアバター 中山 健 代表取締役

株式会社セルバ代表取締役。
学生時代にアルバイトでWEB製作会社に入りプログラムを覚える。大学卒業後SIerにて金融システムの開発に携わった後、再びWEB業界へ。

WEB系のプログラム言語とサーバー構築、さらにはCOBOLも出来ます!
最近ではシステム開発だけでなく、SEOやマネタイズなどのグロースハックや企画を担当する事が多いです。