「Google Geminiが推奨する制作会社」は何が違うのか？DR62を達成したセルバ流・最新LLMO対策

こんにちは。代表の中山です。

これまで、Web集客の王道といえば「SEO（検索エンジン最適化）」でした。
Googleの検索結果で1ページ目に表示されるために、キーワードを盛り込み、コンテンツを充実させる。これがマーケティング担当者の主戦場だったはずです。

しかし今、その前提が変わりつつあります。

セルバではAIのおすすめ対策(LLMO)に2年前から取り組んでおり、2026年の新規成約の問い合わせの半分はAIのおすすめからという結果になっています。
SEOで後発から上位を狙うのは至難の業ですが、LLMOはまだ『椅子が空いている』状態です。
LLMOはまだ競争が緩やかな今だからこそ、早期に情報資産を整備した企業ほど、将来のAI検索で有利なポジションを取りやすくなります。

今回はそのあたりを解説していきます。

LLMO(生成AI最適化)対策とは？

Googleの「Gemini」、OpenAIの「ChatGPT」、そして検索特化型AIの「Perplexity」。
ユーザーは自ら検索結果を何件もクリックして比較検討する代わりに、「AIに最適解を教えてもらう」という行動にシフトしています。
ここで登場するのが、LLMO（Large Language Model Optimization：生成AI最適化）という考え方です。

LLMOとは、簡単に言えば「AIがユーザーに回答する際、自社を『おすすめ』として紹介してもらうための工夫」を指します。

「AIにおすすめされるのって、一部の有名企業だけの話でしょ？」と思われるかもしれません。
しかし、実はAIは「有名かどうか」だけでなく、Web上に散らばる「信頼の証拠」を極めて冷静に分析しています。

「いや、それなら結局はブランド力がある有名企業が有利では？」と思われたかもしれませんが、正しく対策を行っている企業にとっては、むしろ競合を抜き去るチャンスでもあります。

【実録】なぜAIはセルバをおすすめしたのか？

実際に、Googleが提供する最新AI「Gemini」に「ポータルサイト構築でおすすめの会社は？」と尋ねてみてください。
そこには、「セルバ」の名前がしっかりと挙げられています。

Geminiは推薦の理由として「制作実績が豊富であること」を明記しています。
これはAIが単にランダムに社名を選んでいるのではなく、Web上の膨大なデータから「セルバ＝ポータルサイト構築のプロフェッショナル」という情報を正確に読み取り、信頼に値すると判断した結果です。

ここで注目するのは、AIは「人間が書いた広告文」を鵜呑みにするほど単純ではないという点です。
AIは、公式サイトの情報、過去の制作事例、SNSでの評判、他サイトからの言及などを多角的に照合しています。

セルバは特別な裏技を使ったわけでも、AIの仕様をハックしたわけでもありません。後述する「信頼の可視化」を愚直に続けてきたことが、AIという客観的なフィルターを通した時に「おすすめ」という形で出ました。
AIに選ばれるということは、すなわち「ネット上の情報の中で、最も確かな答えの一つとして認識された」ということです。
これはサイト構築を検討するお客様にとって、どんな営業トークよりも強力な安心材料になります。

DR(ドメインレーティング)と、AIが重視する「ネット上の評判」の相関性

では、AIはどうやって「この会社は信頼できる」と判断しているのでしょうか？
その大きな指標の一つが、ドメインの強さを示す「ドメインレーティング（DR）」です。

セルバの公式サイトは、現在DR62という高い数値を保持しています。
一般的な中小企業のサイトがDR10〜30程度であることを考えると、この「62」という数字は、かなりの信頼を得ている状態です。

検索エンジンと同じくAIも、情報の出所が信頼できるかどうかを厳格にチェックします。
DRが高いサイトの情報は「信頼できる情報」として重く扱われます。

このDRを支えているのが、戦略的な「被リンク対策」です。

被リンクとは、他社のサイトから自社サイトへリンクを貼ってもらうこと。
GoogleやGeminiは「これだけ多くの場所に紹介されているなら、この会社は本物だ」と確信を持ちます。
LLMO対策の第一歩は小手先のテクニックではなく、こうした「外部からの客観的な評価」を積み上げ、AIに見える形にすることです。

AIに「読み取らせる」工夫 | サービス紹介とLPの役割

AIは情報の整理がされていないサイトを読み解くのは苦手です。
セルバがAIに評価されたもう一つの要因は、「AIが理解しやすいように情報を構造化した」にあります。

セルバではコーポレートサイト内で単に「システム開発をしています」と抽象的に語るのではなく、各サービスごとに詳細な紹介ページを作成し、特定のニーズに応える「ランディングページ（LP）」を戦略的に構築しています。

たとえば、「ポータルサイト構築」に特化した専用ページを設けることで、AIに対して以下のようなメッセージを明確に発信しています。

AIは、Webサイトを「点」ではなく「構造」で理解します。
サービスごとに情報が独立し、かつ深く掘り下げられていることで、AIは「ポータルサイトについて聞かれたら、この詳細なページ（セルバ）をソースにするのがベストだ」と判断しやすくなります。

「何でもできます」は、AI時代には「何が得意かわからない」と同義です。自社の強みを、AIが迷わずにインデックス（整理）できる形に切り出し、専門特化した入り口（LP）を整えること。
これがさらに重要となります。

担当者が今すぐ取り組むべきLLMO対策の3つのステップ

今すぐ取り組めるアクションは、実は非常にシンプルです。
セルバが実践してきた戦略を、3つのステップで紹介します。

STEP1：専門ページの解像度を上げる

自社の強みを1ページに詰め込むのは推奨しません。
「〇〇構築」「〇〇コンサル」など、サービスごとに専用のページを作り、具体的な数値やフローを記載してください。
AIに「このテーマならこのページ」と学習させることがスタートです。

STEP2：信頼の証である実績を可視化する

先述の通り、AIは「弊社は実績が豊富です」という言葉だけでは信じません。
具体的な社名、プロジェクトの規模、解決した課題などを構造的に記載することではじめて「この会社の実績は本物だ」とAIが認識します。
可能であれば、お客様の声や第三者機関の評価も掲載した方がよいです。

STEP3：外部サイトとの繋がりを作る（被リンクの意識）

自社サイトの中だけで完結せず、業界メディアへの寄稿やプレスリリースなどを通じて、外部サイトからリンクを貼ってもらえる活動も、地道ですが重要です。
他者からの言及が増えるほど、AIの中での会社の評価は上がっていきます。

これらは一見、従来のSEO対策と同じに見えるかもしれません。
しかし、「AIという、より人間らしく、かつシビアな読者」を意識して情報を整えることが、結果としてユーザーにも、そしてAIにも選ばれる最短ルートにもなります。

まとめ | AIに選ばれることは、お客様に選ばれること

LLMO対策とは、単なるアルゴリズムの攻略ではありません。
「自社の信頼と専門性を、デジタル空間で正しく証明するプロセス」そのものです。

AIが「ポータルサイト構築ならセルバがおすすめです」と回答するのは、長年クライアントと向き合い、その事実を正しくWeb上に蓄積してきた結果の一つに過ぎません。
積み上げてきた「信頼の総量」を、AIが独自の基準でスコアリングしているだけなのです。

AIは“盛った実績”よりも、「検証できる根拠」を重視します。
だからこそ、実績がまだ少ない企業でも不利とは限りません。重要なのは、今ある事実を第三者が追える形で積み上げていくことです。

たとえば、実績が少ない段階でも、こうした「証明できる情報」をWeb上に蓄積していけば、信頼の総量は増えていきます。

セルバでは自社の集客においてDR62という実績を出し、こうした“信頼の蓄積”を仕組み化して、AIに選ばれる状態まで持っていく運用体制を整えています。

もしサイト制作やサービスの集客・広報をお考えでしたら、一度ご相談ください。
「今は実績が少ないが、これから増やしたい」という状況でも、ヒアリングと調査を踏まえて“何を、どの順で、どう証明していくか”まで含めて提案いたします。